为企业打造AI的AI。
Gravibot访谈你们的员工，摸清业务怎么运转，把需要的智能体和软件建出来。测试、上线，上线后接着维护。
交给它一个目标，出来的是一个能干活的智能体。
看Gravibot为一家制造企业做一个售后智能体，从第一次访谈到真实接待客户。每个阶段都把能直接用的东西交给下一个阶段。
任务001·售后智能体示例数据
01 /发现
林
林·售后负责人
我们每周收到大约900条客户消息。大多是那几个老问题，可每一条还是得有人回。
阅读1,200张历史工单
观看一段保修申请的操作录屏
G
Gravibot
工单#8817里的水泵过了保修期才坏。过保怎么处理，没人写下来过。
原始材料
ticket_8817客户消息
已用月数14
保修月数12
在保?
操作录屏·保修申请00:14
客服系统ERP保修系统
02 /理解
G
Gravibot
这台水泵过保2个月了。智能体该怎么处理？
报付费维修价转给人工
林
林·售后负责人
报维修价。超过¥2,000的找我。
规则已保存，关联到这次访谈
智能体设计
渠道客户
工具ERP订单
智能体售后
工具保修申请
规则·来自林付费维修报价
03 /设计
G
Gravibot
这是智能体的工作方式。能查证的它自己回答，需要有人拍板的交给你。
流程用大白话写成
每个工具只给这一步需要的权限
智能体流程
01判断消息说的是哪个订单AI
02查订单和保修状态工具
03在保：提交保修申请工具
04过保：报维修价AI
05超过¥2,000的退款负责人
验收每个回答都和ERP对得上。超过¥2,000的退款必须有人批准。
04 /建设
复用现有的ERP连接器
编写售后智能体
G
Gravibot
智能体、它的工具和权限都已进入审阅队列。
after-sales.agent.tstools.tsprocedure.md
export const afterSales = agent({
job: 'Answer after-sales messages',
tools: [erp.findOrder, warranty.openClaim, repair.quote],
refunds: { upTo: 2000, above: handTo('service lead') },
procedure: './procedure.md',
});
+1864个文件0个新依赖
05 /验证
用模拟客户重放200张历史工单
G
Gravibot
有一个没通过。客户只发了一张照片，智能体猜了一个订单。我在修。
失败的对话保留为永久测试
模拟对话
✓回答和ERP一致183/183
✓退款不超限额16/16
×订单不明确时先问猜了
修复：查询之前先问订单号
✓订单不明确时先问重跑
对话200 / 200通过
06 /部署
G
Gravibot
可以先接待10%的新消息。任何对话你的团队都能随时接手。
林
林·售后负责人
批准。
已接待10%的新消息
上线记录
范围10%的新消息
权限读订单，提交保修申请
退款不超过¥2,000
回滚一步完成，已测试
批准上线07 /演进
G
Gravibot
新款X200水泵保修18个月。我更新了智能体，重放了全部200段对话，等你批准。
不需要重新访谈
下一个：经销商订单智能体
运行中
3,412对话
68%智能体独立解决
214转给人工
新产品：X200，保修18个月已提出
被问了31次：安装指导观察中
AI已经会写软件了，但要把软件真正用进企业， 还得靠人。
总得有人去访谈员工，找出没人写下来的规则，接好ERP，测完各种边界情况。这些活Gravibot自己干。
| 问题 | AI助手 | 智能体搭建平台 | 咨询公司 | 工作流工具 | Gravibot |
|---|---|---|---|---|---|
| 谁决定改什么 | 你 | 你的团队 | 顾问 | 你 | Gravibot，经你批准 |
| 谁来建 | 你 | 你的团队，在它的平台上 | 顾问 | 你来配置步骤 | Gravibot |
| 上线后谁来修 | 你 | 你的团队 | 再签一个项目 | 你 | Gravibot |
| 下一个流程的成本 | 从头再来一遍 | 从头再来一遍 | 流程越多越贵 | 从头再来一遍 | 更低，因为它记得 |
每交付一次，下一次就更省人。
上线三个月后，你延长了一条产品线的保修期。Gravibot已经知道这个变化会影响哪些规则、智能体的哪些步骤和哪些测试，所以不用重新访谈，直接修。
连接器、测试方法和修复经验，都能带到下一个客户那里。你们的数据和业务规则，只留在你们自己手里。
企业知识
↓↓
从一个工作流做起，再铺到整个公司。
自我建设的企业。
每往前一步，Gravibot承担的工作更多，需要你们投入的更少。
自主交付
Gravibot从第一次访谈一路做到上线。你们只需要提供信息、开放权限、做出决定。
自我演进的企业
Gravibot不再等你们提需求。它自己观察业务怎么跑，找出下一个值得改的地方，改好自己建的系统，再看效果如何。
自我建设的企业
企业不必再为每个流程单独买一套产品、做定制。只要说清业务需要什么，AI就能把软件建出来，并且一直跟着业务更新。