让实施团队变成软件
把AI用进一家企业，要做的事一长串。有人得去访谈员工、挖出没写下来的规则、重新设计流程、打通系统、写代码、测各种特殊情况，业务一变还得回来改。
这些事，Gravibot来做。它不是交付团队手里的工具，它自己就是交付团队。
人的角色，从亲自动手变成指挥调度。定目标、提供业务知识、开放权限、为结果负责，这些留给人。
起点：自主交付
Gravibot从第一次访谈一路做到上线，上线后继续维护。客户只需要提供信息、开放权限，并在关键处拍板。
这是我们最先推出的产品。每次交付聚焦一个工作流，比如订单录入、发票核对或客户请求处理，由Gravibot从头到尾走完七个阶段。
下一步：自我演进的企业
在第一阶段，Gravibot等你提需求。到了第二阶段，它不再等。
Gravibot会自己观察业务怎么运转，找出下一个值得改进的流程，修改自己建的系统，再评估效果。新产品线带来一种新的例外情况，还没人提工单，Gravibot已经把规则和测试改好了。
优先级由公司定，哪些改动Gravibot可以自己做主，也由公司定。Gravibot越靠得住，能自己做主的事就越多。
终局：自我建设的企业
今天，企业每多一个工作流，就得单独买一套产品，再做集成、做定制。在自我建设的企业里，只要说清楚业务需要什么，AI就能把软件建出来，并且一直跟着业务更新。
比如订单流程里，已经有了报价要用的产品、价格和库存知识。Gravibot直接拿来用，查清哪些变了，再把缺的部分补上。
好用的现有系统照样用。Gravibot负责把它们连起来、扩展它们，再补上缺的部分。
为什么是现在
今天的模型已经能推理多步骤任务、写出能跑的代码，还能通过API和界面操作软件。可一进到企业内部，它们就缺三样东西，业务背景、系统权限，以及检查自己工作的手段。
这三样，Gravibot都补上了。它的业务模型、系统连接和测试，为每一代新模型提供了真实的工作环境。模型每升级一次，Gravibot能交付的范围就扩大一次，产品本身不用推倒重来。
每交付一次， 下一次就更省人
每次交付都会留下连接器、测试方法和修复经验，下一次直接复用。在同一家公司里，业务知识可以从第一个流程一直用到第十个。换到另一家公司，带过去的是工程方法，私有数据始终留在原来的公司。
我们给自己定的核心指标，是每交付一个系统要花多少工程师工时。我们的目标是，客户每多一家，这个数字就降一点。用AI的咨询公司卖的仍然是工时，这个数字降不下来。只有软件公司能让它一路往下走。